Faktorer som påvirker solbriller Magnetic Closure Box CMM (Color Management Module)

Mar 31, 2023

Legg igjen en beskjed

Vi vet alle at når vi snakker om fargebehandling, tenker vi på transformasjonsforholdet mellom to egenskapsfiler, egenskapsfilen til kildeenheten og egenskapsfilen til destinasjonsenheten. Funksjonsfilen til kildeenheten inneholder hvilken fargeinformasjon som er i filen, mens funksjonsfilen til enheten inneholder hvilken fargeinformasjon som kan kopieres på målenheten. Hvis fargeinformasjonen som gjenopprettes fra enhetsplassen er den ønskede fargeinformasjonen i kildefilen, trenger den en tungvektsfargemodul for å kontrollere den, som er CMM (fargestyringsmodul), også kjent som fargemotoren.

CMM er den mest grunnleggende og viktige komponenten i fargestyringssystemet. Den gir fargekonverteringsmetoden for fargestyringssystemet fra fargerommet til kildeenheten til PCS, og deretter fra PCS til et hvilket som helst målenhetsområde. Denne konverteringsmetoden oppnås faktisk ved å endre fargeinformasjonen som sendes til RGB- eller CMYK-verdien til målenhetens plass. Hvordan modifisere, etter hva, og hvordan man definerer mengden modifikasjon er tydeligere forstått av de individuelle produsentene av CMMS, og det er derfor det er så mange produsenter av CMMS (adobe, agfa, apple, heidelberg, koda, x-rite , etc.). Grunnen til at fargen konvertert av CMM fra forskjellige produsenter er forskjellig. Det er to hovedfaktorer som påvirker det: interpolasjonsalgoritme og hvitflekktilpasning. De følgende to aspektene diskuteres hhv.

1. Interpolasjonsalgoritme. Interpolasjonsalgoritme er å bruke funksjonsverdiene til flere punkter i et bestemt intervall for å lage passende spesifikk funksjon, ta kjente verdier på disse punktene og bruke verdien til denne spesifikke funksjonen som tilnærming til funksjonen ved andre punkter i intervallet. Interpolasjonsalgoritmen til CMM er også basert på dette algoritmeprinsippet. Enkelt sagt er det definert ved å velge representative punkter med fargetilpasningsverdier på RGB- eller CMYK-noder i henhold til et sett med spesifikke algoritmer, for å oppnå formålet med å simulere hele fargerommet.

For eksempel: Normalt inneholder hver av de tre kanalene til en RGB-enhet 256 diskrete verdier. På denne måten inneholder RGB-fargerommet totalt 16,7 millioner PCS-definisjoner av RGB-fargeverdier. Hvis hver PCS-definisjon vedtar tre verdier og hver verdi beregnes som én byte, vil mengden informasjon i en slik RGB-funksjonsfil være enorm. Hvis denne enorme mengden informasjon er innebygd i et RGB-bilde eller en stor fil med flere slike bilder, vil plassen som er okkupert av filen være utålelig. Hvis ja, hvem vil da bruke en slik usynlig ting? Basert på hensynet til datavolum og overføringshastighet, oppstår forskjellsalgoritmen til CMM i det historiske øyeblikket når "kostnadsforholdet" er høyt nok.

Ideelt sett bør vi gjøre interpolasjonsberegninger i CIE LAB-fargerom, ved å bruke LAB som PCS. På dette tidspunktet er det eneste for CMM å gjøre å få den tilsvarende LAB-verdien i input-egenskapsfilen, finne den nærmeste PCS-verdien i utdataenhetsegenskapsfilen og finne den tilsvarende utdataverdien. Hvis resonnement i henhold til denne ideen, er CMM ikke veldig nyttig, og den faktiske situasjonen er faktisk slik. Hvis det utføres i henhold til denne tilnærmingen, kan et ideelt resultat ikke oppnås i praktisk anvendelse, fordi resultatene av denne algoritmen ikke er så ensartede som vi forestilte oss, og det vil være et uventet resultat. For eksempel samsvarer ikke den faktiske verdien med ønsket verdi. Det er på grunn av dette hensynet at forskjellige leverandører bruker forskjellige forskjellsalgoritmer. Forskjellsalgoritmen til forskjellige produsenter gjenspeiles hovedsakelig i valg av noder og optimalisering av beregningen, som generelt kan deles inn i tre kategorier:

A. Den første typen produsenter bruker noen matematiske formler og smarte algoritmer for å kompensere for mangelen på LAB-fargerom og korrigere unøyaktigheten. Den bruker en spesiell metode for å oppnå ensartethet og jevnhet i LAB-fargerommet, for å "lure" fargebrukerens øyne, men den faktiske effekten er ikke så perfekt som den ser ut.

B. Den andre typen produsent bruker ikke LAB-fargerom, men konverterer farger til andre fargerom for interpolering, for å få funksjonsfilen til å se mer perfekt og perfekt ut.

C. Den tredje typen produsent, når den etablerer funksjonsfiler, bruker en hvilken som helst av LAB eller XYZ, men tar også i bruk et spesielt eget fargerom, for å sikre ensartethet og jevnhet i fargerommet. Dette bryter med prinsippet om at funksjonsfiler er åpne og utskiftbare, og viktigst av alt fungerer det ikke så bra som det ser ut til, selv om det veier opp for noe av den ujevne virkeligheten som funksjonsfiler skaper gjennom interpolering.

Ulike produsenter av interpolasjonsalgoritmer er ikke de samme, noe som også fører til bruk av forskjellige produsenter av CMM, resultatene vil ha svært forskjellige årsaker, for eksempel i behandlingen av noen høy metningsfarge, vil forskjellige CMM ut av resultatene variere, Dessuten vil den blå himmelen bli omgjort til lilla.

2, hvit flekk tilpasning. Øyets evne til å tilpasse seg endringer i fargen på det hvite feltet, som er den lyseste hvite fargen og dens lysintensitet som enheten kan reprodusere. Vi bryr oss mer om fargen på en hvit flekk enn vi bryr oss om tettheten til en svart flekk, og det er derfor vi kan komprimere noe av lysstyrken for fargen på det hvite feltet når vi foretar en skjermkorrigering. Når menneskelige øyne "behandler" hvitt, vil de alltid automatisk tilpasse seg det, og deretter dømme og tilpasse seg andre fargefølelser i henhold til denne hvite. På grunn av dette, når vi gjør fargekonvertering, er den første tingen å gjøre å konvertere det hvite punktet i fargerommet til kildeenheten til det hvite punktet i målfargerommet. Men noen ganger når vi utfører denne transformasjonen, finner vi at når de hvite flekkene på kildeenheten overføres til målenheten, er de ikke de hvite vi ønsker. Det kan imidlertid være relevant fargeinformasjon i forskjellige fargekanaler, og når vi endrer en annen fargebehandlingsprogramvare, finner vi ut at det ikke er en slik situasjon. Dette er fordi metodene for å behandle hvite flekker fra forskjellige produsenter er forskjellige. De ulike resultatene som ble produsert (dette er uavhengig av de fire kartleggingsmetodene). Forskjellen i behandlingen av hvite prikker fører direkte til det faktum at de hvite prikkene i funksjonsfilen ikke er på samme spindel, noe som fører til skjevheten til hele den nøytrale grå til en viss nyanse, og alle fargene som produseres gjennom den vil være partisk. [neste]

I figuren nedenfor genererer vi ICC-G7HD-2-340K95 ved å bruke 210 fargemål levert med Print open-programvare. icm

For de samme 210 fargemålene genererer vi ICC---- Profilemakercgmats-Edit ved hjelp av profilemaker. icm

Klikk her for fullstendige nyhetsbilder
Fra figuren over er det tydelig at ulike produsenter har ulike algoritmer for hvite prikker og ulike differansealgoritmer for genererte funksjonsfiler når de utfører CMM, noe som fører til så stor forskjell mellom de to ICCene.

I vår prosess med fargekonvertering er CMM overalt, PC- og MAC-systemer, og alle fargerelaterte applikasjoner. Så hvordan du bruker, hvordan du velger er noe vi føler vi ikke vet hvor vi skal begynne. Selv om vi vil ha en rekke alternativer for fargestyringsprogramvare, selv om det er CMM-moduler tilgjengelig for fargerelaterte applikasjoner, og selv om ADOBE nå gjør sine egne CMM-moduler fritt tilgjengelige, vil vi i praksis kun bruke én CMM-konverteringsmodul så mye som mulig. Hensikten med dette er å:

1, unngå å bruke forskjellige produsenter av CMM for flere konverteringer, vil gi uventede resultater, og kan produsere på grunn av forskjellige produsenter av konverteringsmetoden for inkonsekvent fargeforstyrrelse;

2, selv om det er et problem, kan vi ha nok måter å finne årsaken til problemet, snarere enn på grunn av bruken av mer enn én CMM og vet ikke hvordan du skal starte;

3, selv i forskjellige operativsystemer eller applikasjonsprogramvare, ved bruk av samme CMM, vil produsere så lite som mulig etter fargekonverteringsavviksproblem;

4. Enda viktigere, etter å ha brukt bare ett CMMS, kan vi ha nok erfaring og praktiske data til å bedømme fordelene og ulempene med denne typen CMMS.

I den fargerike fargeverdenen er CMM bestemt til å være en ukjent, men møysommelig "undergrunnsarbeider". Det det bringer oss er å sikre nøyaktigheten av fargekonvertering mellom ulike systemer og ulike enheter, og samtidig er det «synderen» som får farge til å produsere kompleksitet. Vi kan ikke kontrollere dens skjebne (bare produsenten kan kontrollere dens livs- og dødskraft), men vi kan velge å bruke den, for å mestre dens interne lover, slik at den virkelig kan spille en "positiv rolle" i fargekonvertering.